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打开“深空之门”:美俄携手建首个月球轨道空间站 用“算法”投放优惠券 电商大数据“杀熟”

  来源:大河网   
    2019-10-30

      中新网9月29日电(齐君) 当地时间9月27日美国航空航天局(NASA)与俄罗斯联邦航天机构签署了一份联合声明:将合作建造首个月球轨道空间站名为“深空之门”(Deep Space Gateway)以作为深度探索太阳系并将人类送上火星的月面基地。

      国际空间站“升级版”

      顾名思义“深空之门”将作为探索月球表面及宇宙深处的一个门户。具体来说就是美俄将联合建造一个大型居住舱可供进行长期的载人飞行任务与科学实验其发射需使用美国太空发射系统(Space Launch System)的超重型运载火箭与猎户座飞船(Orion spacecraft)。

      与国际空间站相比月球空间站是运行在月球轨道而非地球轨道。同时月球空间站也将使用更先进的技术比如使用电推进技术并可在月球附近轨道之间转移等。

      事实上多年来国际空间站的运行也为月球空间站的建设提供了宝贵的借鉴经验。

    资料图:火星陨石坑。图片来源:NASA官网

      资料图:火星陨石坑。图片来源:NASA官网

      深空探索“时间表”

      按照规划此次太空探索之旅前期分为两部分:“深空之门”与“深空飞船”。

      一方面美俄将从现在到2026年左右研发并建造“深空之门”空间站;另一方面从2020年左右至2030年左右将建成“深空飞船”并在月球轨道进行为期一年的火星模拟飞行。

      至此月球轨道空间站作为一个中转与补给站建造完成并将主要用来测试与完善用于深空探索的航天器——深空飞船。

      但是因为月球轨道的辐射水平比国际空间站要高得多因此接下来可能将实现载人登陆月球并开始在月球建设基地。同时如一切顺利可能会在2033年开始进行前往火星系统与火星表面的载人长途飞行并继续对太阳系进行前所未有的更深层探索。

      探索宇宙的前哨站

      建成后月球轨道空间站预计将容纳多名航天员进行30~360天的长期载人深空飞行任务。而且“深空之门”作为中转站可减少飞行器前往深空的速度增量降低了载人深空任务的难度需求。届时“深空之门”不仅是前往月球、小行星甚至火星的登陆舱与载人探索组合体的出发平台也能作为月球车的中继通信平台与前往其它轨道的枢纽。

      然而一个如此宏大的工程最大的隐忧就是预算。美国曾在本世纪初就提出了“月球、火星与更远”的口号旨在重启美国载人航天的步伐但最后项目因超支而被取消。因此双方在此问题上的合作究竟能走多远仍充满未知。

      美俄太空“再携手”

      上世纪60年代的冷战时期美国与前苏联在太空有过激烈的竞赛。冷战末期美俄在太空上的关系从竞争转为合作。

      1992年美国时任总统布什与俄罗斯时任总统叶利钦确定美俄全面进行合作。俄罗斯发射的“与平号”空间站并入美国成为此后国际空间站的前身。

      2011年美国取消了NASA的航天飞机项目载人飞行器业务进入空白期目前唯一能让美国宇航员进入太空的方式只有向俄罗斯“买票”。在太空合作方面美国已经离不开俄罗斯。

      在太空探索领域俄美两国“携手”以来二十余年间虽然在众多问题上存在分歧但双方的合作所受影响甚微。即使两国关系在2014年因乌克兰问题交恶也并未中断双方在国际空间中的合作。

      分析指出航天探索风险太大投资更是天文数字因此合作是明智之举。此次美俄“再携手”或有望真正打开一扇通往宇宙更深处的“深空之门”。(完)

      原标题:电商大数据“杀熟”法则有哪些

      机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在“大数据杀熟”

      同样的商品或服务老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多这在互联网行业叫作“大数据杀熟”。检查发现在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况且在在线旅游平台较为普遍而国外一些网站早已有过类似情况。在一些网站大V在客服投诉等方面甚至享有特权。同时还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。

      众多网友对此表示不满。有专家认为这种行为属于一级价格歧视;有专家则表示这一价格机制较为普遍针对大数据下价格敏感人群系统会自动提供更加优惠的策略。

      订票约车等都会被“大数据杀熟”

      网友“廖师傅廖师傅”称自我经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店长年价格在380-400元左右。淡季某日自我的账号查到酒店价格还是380元但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶自我通过某叫车平台预约了普通网约车但来了一辆七座商务车以为被免费升级了谁知查询过往记录发现基本都是按照升级后的车型收费的。他称自我被“大数据杀熟”了。

      该说法遭到众多网友响应。有网友表示“我打网约车与同学差不多的路线车型也一样我要比他们贵五六块对此不解”。另一位则解释称“你在常规地方打车比这个点500米外要贵10%-20%”。还有的则回应“我与室友从公司回家的路线是同一条路每次滴滴她都比我贵七八元因为她是iPhone我是安卓”。根据手机型号不同而给出不同收费待遇的还有某视频网站“视频网站会员费安卓与iPhone收费不同iPhone年费248元安卓登陆同一个账号年费178元”。

      一位网友则称自我在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。她表示用新注册的小白账号、普通会员账号与高级别的会员账号同时选购同场次电影最便宜的是小白账号其次是普通会员账号而高级别的账号一张票要比小白账号贵出5元以上。另外自我下半年开始电影票平台价格显示均价30-40元而一年前均价为20元。

      针对上述现象大量用户表示极为不满。“廖师傅廖师傅”称现在流行两个关键词一个是大数据一个是基于大数据的千人千面。本是美事一桩通过让渡部分个人隐私帮助大家做最优的决策。但是很多无良的互联网企业却利用了大数据这个利器作恶。他们会给消费者的每一次行为打数据标签会为你打上千甚至上万个标签比你自我都了解自我然后利用这些标签与你的消费习惯去牟取不属于他们的利益。还有的网友称“原来大数据是精准靶向坑人”。

      在线旅游平台最爱“杀熟”?

      在检查中北京青年报记者发现在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。一位网友表示自我在某在线旅游平台订机票选好的那班每次看时都会上浮;而当自我选好该机票后取消再选那个机票时价格立刻上涨甚至翻倍在自我觉得“不买会更贵”而匆忙下单后发现该航班价格又恢复到最初的低价。

      而一位业内人士对北青报记者表示在线旅游平台内部有一种“法则”就是根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务这也是不少高级别会员强烈要求的。例如刚刚注册会员的用户他在购买机票时系统仅默认显示一张机票的价格;而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务那么在下一次下单时系统会默认帮他勾选同样的服务。当然用户可以在下次预订过程中取消勾选再次预订“纯粹的机票”那么后续的订票过程中系统则不会默认捆绑任何服务。该人士表示“我们的高级别会员都非常认可、需要这种默认捆绑的体验”。该人士称每位用户的出行都有其习惯尤其是高级别会员更加注重消费体验他们对价格不敏感而是希望得到个性化的服务因此特别认可类似做法。

      对此该网站一位会员对北青报记者表示“网站记录用户的出行习惯确让自我体验良好”。不过他认为如能在醒目位置进行消费项目提示体验则更完美。

      一些网站标明新客户享有专属优惠

      不同于上述网站隐蔽的价格差异一些网站在宣传语中直接写明了针对新客户有特别优惠。如一家电商网站其宣传语为“新人获得1000元大礼包”用户在注册成功后即可获得系统赠送的各种满减礼券总价1000元。另一在线旅游平台也宣称“999元旅游优惠券大礼包限旅游新客”在注册网站后可领取优惠券礼包其中包括机票、酒店等各类产品用户在后续下单时可参与满减。

      与此类似一出行平台则为首次注册的用户提供充值返现活动用户在注册并进行首次充值后可以获得5%的返现;一生鲜电商则为新用户提供“满99元减80元”的立即优惠待遇;一互联网金融平台提供新人专享理财产品。这些新人优惠每位用户只能享有一次。

      对于该类价格优惠政策网友们则表示可以接受。一用户表示“完全可以理解每个平台都想吸引新用户我们也都曾是新用户都享受过这种待遇。这种敞亮的方式让人心里很舒服”。

      广告联盟分享用户数据

      除了不同账号拥有不同价格待遇这一情况之外还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题。许多网友都表示遇到过在一网站搜索或浏览某一产品在其他网站的广告栏就会看到相关产品。一位网友表示“在某电商网站给母亲买衣服从此以后推荐的全是那类中年人服装”。还有的网友表示在一个汽车论坛上搜索××汽车再打开另一电商网站该电商网站立刻推荐该款汽车配件。且目前有数家网站之间都存在数据互通问题。

      还有的用户表示自我曾与朋友在网上聊天中谈及一家温泉随后登录另一网站立刻收到了温泉度假等相关推荐。某知识付费平台网友则称自我在该平台用语音输入了某产品随后在另一电商网站上就出现了该产品。平台语音输入的识别度与信息同步的快速令他感到惊讶。

      有网友表示:“大数据时代就没有隐私了?”还有的网友认为在平台内部有基于大数据的推荐很正常而在许多平台之间互通信息让人无法苟同“还有哪些我不知道的地方有我的信息?细思极恐”。

      大V投诉被更快处理?

      一位技术研发经理介绍道自我所在的网站也会给用户进行“画像”根据用户信息、订单、行为等等推测出其喜好再针对性地给出产品可以极大地提升用户感受能避免用户被无故打扰的不适感。其用户画像维度包含多方面包括:用户个人资料、会员等级、行为、订单特征、其社交网站信息、搜索网站搜索信息、职场网站信息、内部客服信息等。

      该技术研发经理还介绍称用户画像适用于多个场景如拥有较好支付能力的用户在搜索时会看到更多的奢侈类商品;在社交网站拥有较多粉丝的“大V”其高影响力等同于高级别会员在客服人员处理其投诉时被识别从而更快、更好地被响应。

      另有网友表示大数据对于“售后服务”的运用不止这一例。在某电商网站上存在“好次掺卖”的情况对于投诉较少的客户网站发次品的几率较高而对于质量较为敏感的客户网站则发优等品的几率较高。该网友对此表示无奈与不满。

      大数据为“一级价格歧视”提供便利?

      实际上“大数据杀熟”在国外早已出现。2000年亚马逊网站开始了差别定价试验亚马逊选择了68种DVD碟片进行动态定价根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊的购物历史、上网行为以及上网使用的软件系统从而确定不同的报价。例如名为“泰特斯”的碟片对新顾客的报价为22.74美元而对那些对该碟片表现出兴趣的老顾客的报价为26.24美元。通过这一定价策略亚马逊提高了销售的毛利率。

      对此中国人民大学公共管理学院组织与人力资源研究所教授刘昕表示“过去经济学里讲一级价格歧视听上去像是天方夜谭现在有了所谓的大数据倒是堂而皇之地实现了。一级价格歧视又称完全价格歧视每一单位产品都有不同的价格它假定垄断者知道每位消费者对任何数量的产品要支付的最大货币量并以此确定价格因而能够获得每位消费者的全部消费剩余。”

      实际上一些消费者认为针对不同的用户定价策略可以被理解但前提是“知情权”。只要知晓了企业的定价策略、促销方式那么就可以根据自我的喜好去选择相应的网站与产品。

      专家观点

      大数据营销应保护用户个人信息资料安全

      知名大数据专家、电子科技大学大数据研究中心主任、教授博导周涛对北青报记者表示:“让不同的消费者看到不同的价格大家往往一听到这个就觉得是价格歧视。其实可以反过来想有些消费者看到的是原价有的消费者可能会看到优惠券、返现券后的价格。在这种意义上讲我们可以不把它理解为价格歧视而是给价格更敏感的人更多优惠。”

      电商用“算法”投放优惠券

      周教授介绍称一般的算法在处理这个问题的时候并不是很简单地依据消费者购买的商品数量与价格比如他购买的商品越多给他的优惠就越少;而是首先看他购买的商品在所有的三级品类中价格的排序是怎样的比如他购买的钢笔在所有钢笔商品中的价格排序是怎样的。比较好的算法还会注意:他从加入购物车到购买的时间延长程度包括以前他是不是点击、收藏或使用过很多优惠券。

      我们通过一个人行为及其购买历时的分析来判断他有多么对价格敏感我们会给这些价格敏感人群一些优惠券这是较为合理的。

      对价格不敏感者容易成目标

      周教授说“我觉得这不是‘杀熟’现象而是‘杀对价格不敏感的人’‘杀’的方式不是给他超高的价格而是少给他优惠券。这种现象在线下实际上也非常常见比如一听可乐在超市只卖2元而在五星级酒店就能卖出30元这不能叫价格歧视这是因为你能进得起五星级酒店住那么你就是要被‘杀’的。”

      至于不同网站共享用户的大数据这一问题周涛教授表示这其中有些是合法的有些是不合法的。他说合法的就是“广告联盟”比如会有数万家网站甚至数十万个APP形成一个广告联盟他们会共享用户的Java记录(记者注:该记录包含访客的浏览器信息、浏览记录、搜索历史等)他们虽然不知道你叫什么名字但知道你是来自同一台机器的点击。例如一个网上图书商城与一个在线电影网站都在该联盟中“我从在线电影网站知道你爱看科幻电影就在你一上网上书城的时候给你推荐科幻类图书这是合法的。”不过专家同时指出商家应该切实保护用户的个人信息等隐私资料不被泄露切实保护用户信息安全。

      另外还有一类典型的不合法行为也就是不法的商家或黑客在用户电脑上植入木马以强行的方式弹出广告通过木马或者病毒的方式来记录你的行为。

      买卖应遵循诚实信用原则

      京衡律师上海事务所余超律师对北青报记者表示,经营者与消费者进行买卖应当遵循公开、公平、自愿、诚实信用的原则。经营者通过虚构事实、隐瞒真实情况的手段用一个较高的价格欺骗、诱导特定的消费者与其进行买卖,构成价格欺诈, 针对价格欺诈行为消费者有权向价格主管部门举报,由政府价格主管部门依照〖中华人民共与国价格法〗与〖价格违法行为行政处罚规定〗进行处罚。

      另外〖消费者权益保护法〗还规定经营者提供商品或者服务有欺诈行为的应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

      本组文/本报记者 温婧

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